Oppeja tekoälyn käytöstä tietotyössä

Miksi aloimme hyödyntää tekoälyä? 

Opetushallituksen ammatillisen koulutuksen yksikössä olemme rakentaneet tekoälyagentteja tutkinnon perusteiden uudistamisen tueksi. Työ tehtiin Sitran rahoittamassa Tekoälyllä sujuvaa sanoitusta ja osuvaa osaamista -hankkeessa (TESSA).  

Tavoitteenamme on ollut jäntevöittää valmistelua: saada tukea eri ammattialoja koskevan osaamistiedon kokoamiseen sekä perusteiden laadun ja yhdenmukaisuuden varmistamiseen. Nyt olemme ottaneet tekoälyagentit käyttöön. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että asiantuntijoilla on työnsä tukena täysin uudenlaisia työkaluja. Samalla on vahvistunut ajatus siitä, että tekoäly ei vielä pitkään aikaan pysty korvaamaan kokonaan asiantuntijatyötä.  

Kun tekoäly tuodaan osaksi tutkintojen perusteiden uudistamista, sen vaikutukset ulottuvat laajemmalle yhteiskuntaan, sillä vastaamme 160 ammatillisesta tutkinnosta ja niiden sisällöllisestä kehittämisestä. Tutkinnoissa on yli 3 400 tutkinnon osaa, jotka vastaavat työelämän käytäntöjä. Tutkinnon osat toimivat ammatillisen koulutuksen ja opiskelijan osaamisen arvioinnin perustana.  

Keskeinen tavoitteemme on, että jokaisen tutkinnon osan ja siinä kuvatun työkokonaisuuden on oltava ajan tasalla. Siksi olemme käyttäneet aikaa siihen, että olemme tunnistaneet ne työmme vaiheet, joissa tekoälyn hyödyntämisestä on eniten etua. 

Tekoälyn vastuullisen käytön periaatteita 

Vastuullisuus on kaiken tekoälytyömme perusta. Kun käytämme tekoälyä, meidän on koko ajan pidettävä mielessä se, että tekoälyagentti voi tuottaa nopeasti katsottuna hyviä luonnoksia, mutta se ei ymmärrä kontekstia tai asioiden syy-seuraussuhteita samoin kuin ihminen. Siksi on tärkeää, että tekoälyn laatimia sisältöjä ei hyödynnetä sellaisenaan.  

Tekoälyn tekemän työn luotettavuuden arviointi on keskeinen haaste missä tahansa tilanteessa. Tutkintojen perusteiden uudistamistyössä olemme huomanneet myös, että tekoäly ei välttämättä tunnista niitä osaamisia, jotka ovat alalle uusia, eikä esimerkiksi osaa muodostaa niistä ammattitaitovaatimuksia.

Tekoälyn vastuullinen käyttö tarkoittaa, että huomioimme käytön eettiset näkökulmat ja ennakoimme käytön mahdollisia kielteisiä vaikutuksia. Seuraamme ja arvioimme tekoälyagenttien toimintaa sekä huolehdimme ylläpitovastuista ja päivityksistä. Tärkeää on myös huolehtia tekoälyn käytön läpinäkyvyydestä sekä tietosuojasta ja tietoturvasta.  

Tekoälyagenttien kehittäminen ja käyttöönotto edellyttävät, että me asiantuntijat hallitsemme työn käytännöt ja tekoälylukutaidon.

Yksi keskeinen tekoälyn vastuullisen käytön periaate meidän työssämme on se, että tekoäly tukee, mutta harkinta ja päätösvalta säilyvät asiantuntijalla. Tekoälyn vastuullinen käyttö on myös sitä, että tunnistamme datan käytön energiankulutuksen ja muut ympäristövaikutukset. Käytämme tekoälyä pääsääntöisesti tekstimuotoisen aineiston tuottamiseen ja käsittelyyn, mikä kuluttaa huomattavasti vähemmän energiaa kuin kuvien tuottaminen.  

Oppiva työyhteisö rakentuu tekemällä asioita yhdessä  

Tekoälyn hyödyntämistä on tarpeen kehittää yhdessä. Laajat kielimallit kehittyvät huimaa vauhtia, joten tekoälytyökaluja on päivitettävä ja kehitystä seurattava aktiivisesti. Lisäksi arvioimme yhdessä toimintatapojamme ja pohdimme, mitkä ratkaisut ja työkalut toimisivat jatkossa parhaiten työssämme myös vaikutusten ja vaikuttavuuden näkökulmasta.  

Tekoälyagenttien kehittäminen ja käyttöönotto edellyttävät, että me asiantuntijat hallitsemme työn käytännöt ja tekoälylukutaidon. Lisäksi tunnemme myös kehotemuotoilun, tekoälyn toimintalogiikan ja rajoitteet.  

Opimme koko ajan lisää siitä, miten ja millä tavoin tekoälyä tai agentteja kannattaa hyödyntää ja missä niiden rajat kulkevat. Olemme työyhteisönä tarvinneet uskallusta heittäytyä uuteen, nopeita kokeiluja ja niiden arviointia, avointa kokemusten jakamista ja rohkeutta myöntää välillä, että metsään meni ja yritetään uudelleen. Samalla olemme oppineet tekoälyyn liittyviä kriittisiä taitoja.  

Keskeistä on ollut oivaltaa, että tekoälyn mahdollisuudet kannattaa kohdata avoimin mielin ja tunnistaa yhteiset työn vaiheet, joissa tekoälyn tai agenttien hyödyntäminen on tarkoituksenmukaisinta ja tuottaa eniten lisäarvoa.