Näkökulmia muuttuviin osaamistarpeisiin

Tekoälyn käyttöönotto ja hyödyntäminen edellyttävät uusia tietoja, taitoja ja osaamista. EU:n tekoälyasetus korostaa tekoälyjärjestelmien turvallista ja vastuullista käyttöä. Tämä asettaa vaatimuksia sekä tekoälyjärjestelmien tarjoajille, käyttöönottajille että käyttäjille. Asetuksen noudattaminen edellyttää, että toimijoilla on roolinsa mukainen riittävä tekoälyn lukutaito ja tekoälyosaaminen, jotta he kykenevät muun muassa arvioimaan tekoälyn käytön riskejä ja vaikutuksia. Seuraavissa kappaleissa on tarkastelu tekoälyosaamista oppijan näkökulmasta, opetus- ja ohjaushenkilöstön sekä osaamisen johtamisen näkökulmasta.   

Opetus- ja ohjaushenkilöstön tekoälyosaamisen perusta rakentuu oppijan tekoälyosaamiselle. Opetus- ja ohjaushenkilöstön hyvä hallinnollinen osaaminen ja koulutustoimialan erityispiirteiden tuntemus edistävät tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntämistä työssä. Koulutustoimialla noudatettavien tekoälyn hyödyntämistä ohjaavien säädösten ja koulutuksen järjestäjän ohjeiden noudattaminen ovat opetus- ja ohjaustyössä olennaisia. Kun koulutuksen järjestäjä tarjoaa tekoälyjärjestelmiä tai yksittäisiä sovelluksia opetukseen, sen tulee huolehtia, että henkilöstöllä on riittävät tiedot ja taidot niiden käyttämiseen. Opetus- ja ohjaushenkilöstöllä tulisi olla taito käyttää myös niitä koulutuksen järjestäjän tarjoamia tekoälysovelluksia, jotka on suunniteltu tehostamaan tietotyötä ja tukemaan työn suunnittelua. Tekoälyn hyödyntäminen hallinnollisten ja rutiiniluonteisten tehtävien hoitamisessa vapauttaa aikaa ydintehtäviin.  

Tekoälyn käyttö opetuksen suunnittelussa sekä opetuksen ja oppimisen tukena on osa opetus- ja ohjaushenkilöstön digipedagogista osaamista. Tähän liittyy myös kyky arvioida tekoälyn hyödyntämisen vaikutuksia oppimisprosessiin. Digipedagoginen osaaminen tarkoittaa myös harkintaa ja valintaa siitä, millaiset tekoälyn hyödyntämisen tavat voivat vahvistaa lasten ja nuorten oppimismotivaatiota, toimijuutta, oppimisen ja osaamisen tärkeyttä sekä tulevaisuususkoa. Digipedagogiseen osaamiseen sisältyy taito arvioida, miten tekoälyn hyödyntämisellä voidaan tukea tavoitteellista oppimista oppijoiden ikäkausi sekä heidän tiedolliset ja taidolliset valmiudet huomioiden. Tavoitteet johdetaan opetussuunnitelmien tai tutkintojen perusteista koulutusasteesta riippuen. Tekoälyn pedagogisesta käytöstä on vielä melko vähän tutkittua tietoa. Opetus- ja ohjaushenkilöstön on hyvä seurata kasvatustieteellistä tutkimusta ja ottaa käyttöön uusia, tutkimustietoon perustuvia pedagogisia käytäntöjä.  

Tekoäly voi auttaa koulutuksen saavutettavuuden ja yhdenvertaisuuden edistämisessä. Tekoälyn avulla opettajat voivat luoda kustannustehokkaasti esimerkiksi virtuaali- ja simulaatioympäristöjä. Opettaja voi luoda oppimateriaaleja avoimen tiedon lähteistä, muokata itse tekemiään oppimateriaaleja sekä luoda yksilöllisiä oppimistehtäviä. Tekoäly voi auttaa opettajaa opittavan asian havainnollistamisessa. Tekoälyllä voidaan luoda kuvitusta, infograafeja, videokuvaa, ääntä, tekstitystä ja erilaisia efektejä opetuksen tueksi. Tekoälykäännösten ansiosta opettaja voi hyödyntää avoimesti saatavia eri kielisiä aineistoja opetuksessaan. Tekoälyavusteisen oppimisanalytiikan hyödyntämisen avulla opettaja voi saada ajantasaisempaa tietoa oppijoiden edistymisestä ja näin hän voi tukea oppijoiden oppimisprosessia entistä paremmin. Koulutuksen järjestäjän ympäristössä toimivia ja tietyllä valikoidulla aineistolla koulutettuja chatbotteja voidaan hyödyntää tiettyjen teemojen tai aihealueiden oppimisessa. Näiden chatbottien toimintaa on kuitenkin syytä tarkkailla säännöllisesti, jotta ne toimivat riittävän oikein. Opetus- ja ohjaushenkilöstön osaaminen kehittyy vaiheittain. Tekoälyteknologioiden ja lainsäädännön tarkentuminen edellyttävät jatkuvaa tekoälyosaamisen kehittämistä.  Lainsäädännölliset reunaehdot tekoälyn hyödyntämiselle on kuitenkin aina otettava huomioon tekoälyä hyödynnettäessä. 

Tiedonala- ja alakohtainen tekoälyteknologioiden hyödyntämisosaaminen on opetus- ja ohjaushenkilöstön omien opettavien asioiden osaamista ja tuntemusta siitä, miten tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi luonnontieteissä tai vastaavasti liiketoiminnassa tai sosiaali- ja terveysalalla. Tähän sisältyy tiedonalan tai alakohtaisten yleisimpien tekoälyteknologioiden sekä säädösten tuntemusta. Opetuksen laadun varmistamiseksi on hyvä seurata tiedonalan tai alan kehitystä.   

Kokeilu- ja kehittämisosaamisella edistetään koko organisaation tai lähityöyhteisön tekoälyosaamisen kehittymistä ja tuetaan tekoälyn vastuullista ja turvallista hyödyntämistä opetuksessa ja oppimisen tukena.  Kyse on digitaalisen transformaation edistämisestä organisaatiotasolla. Kokeilu- ja kehittämisosaamiseen kuuluu toimintaympäristön muutosten ja teknologioiden kehityksen seuraaminen. Kokeiluihin valitaan perustellusti parhaiten soveltuvia teknologioita, kokeillaan niitä suunnitelmallisesti, kerätään palautetta ja viestitään tuloksista. Tämän jälkeen yhdessä arvioidaan palautetta hyödyntäen, miten kokeilu onnistui ja viestitään tuloksista laajemminkin organisaatiossa. Jos kokeilu toi lisäarvoa opetukseen, oppimiseen tai oli muutoin hyödyllinen organisaatiolle esim. työprosessien kehittymisen kannalta, on mahdollista edetä kokeilun tulosten skaalaamiseen ja ottaa tuotos laajemmin käyttöön. Kokeilu on hyödyllinen myös silloin, kun tuotos tai toimintamalli todetaan lisäarvoa tuottamaksi ja sitä ei skaalata laajemmin.     

Tekoälyä on mahdollista hyödyntää useilla eri aloilla. Seuraaviin kappaleisiin on avattu esimerkinomaisesti tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia muutamilla aloilla.     

Teollisuus  

Teollisuudessa tekoälyä hyödynnetään laajasti tuotantoketjun tehokkuuden parantamisessa sekä markkinakysynnän ennustamisessa. Koneoppiminen ja konenäkö tehostavat tuotantoa, auttavat virheiden ja epäjohdonmukaisuuksien tunnistamisessa ja parantavat laadunvalvontaa. Lisäksi tekoälypohjaiset järjestelmät voivat ennustaa laitteiden ja koneiden huoltotarpeet, mikä vähentää seisokkiaikoja ja parantaa tuotantotehokkuutta. Teollisuuden prosessit voidaan optimoida siten, että energiaa ja raaka-aineita käytetään mahdollisimman tehokkaasti, mikä tukee kestävän kehityksen tavoitteita.   

Palvelualat   

Palvelualoilla tekoäly mahdollistaa paremman asiakaskokemuksen, nopeamman palvelun ja entistä tarkemman asiakastuntemuksen. Esimerkiksi asiakaspalvelussa tekoälyä hyödynnetään tarjoamalla reaaliaikaisia ja personoituja ratkaisuja asiakkaiden tarpeisiin esim. chatbottien avulla. Personoitu palvelu voi parantaa asiakaskokemusta ja sitouttaa asiakkuuteen. Logistiikan ja liikenteen alalla tekoäly optimoi toimitusketjuja ja parantaa kuljetusten tehokkuutta ennakoimalla mahdollisia viiveitä ja pullonkauloja.    

Terveydenhuolto   

Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa voi tarjota uusia mahdollisuuksia muun muassa työvuorosuunnittelussa, ennaltaehkäisevässä hoidossa, oma- ja itsehoidossa sekä palvelu- ja hoitotoiminnoissa. Tekoälyä sovelletaan perusoikeudet turvaten, ja sen käyttöä kehitetään vastuullisesti arvioimalla tarkasti, mitkä sosiaali- ja terveydenhuollon tehtävät ovat automatisoitavissa sekä millaisia mahdollisuuksia ja riskejä tähän liittyy.   

Tekoäly voi parantaa hoidon saatavuutta ja tasapuolisuutta esimerkiksi hallinnollisissa tehtävissä, kuten ajanvarauksissa ja potilastietojen hallinnassa. Tekoälyyn perustuvat etäseurantatyökalut voivat tukea potilaiden terveydentilan seurantaa ja tarjota hoitoa syrjäseuduilla, mikä osaltaan vähentää alueellisia terveydenhuollon eroja. Lisäksi tekoäly voi edistää ammatillista kehittymistä tarjoamalla ajantasaista tietoa ja koulutusta. Uuden teknologian käyttöönotto luo myös uusia työtehtäviä, kuten tekoälyjärjestelmien hallintaa, ylläpitoa ja datan analysointia.   

Luovat alat   

Luovilla aloilla ja suunnittelutehtävissä tekoäly ei korvaa luovuutta, vaan toimii kumppanina ja työkaluna, jonka avulla taiteilijat ja suunnittelijat voivat ideoida, parantaa ja tuottaa uusia teoksia tehokkaammin. Tekoälyn käyttö mahdollistaa sellaisia luovia ratkaisuja, joita olisi haastavaa saavuttaa ilman näitä uusia työkaluja, kuten esimerkiksi tekoälytaide.  Tulevaisuudessa tekoälyn rooli sisällöntuotannossa ja luovassa työssä tulee kasvamaan. Tekoälyllä on myös tärkeä rooli markkinoinnissa ja kuluttajaymmärryksen syventämisessä, mikä auttaa kohdentamaan luovan alan tuotteet ja palvelut entistä tarkemmin. Erityisesti luovilla aloilla on huomioitava tekijänoikeuskysymykset.    

ICT-ala   

ICT-alan ammattilaiset ovat keskiössä tekoälyteknologioiden kehittämisessä ja hyödyntämisessä laajemmin eri alojen liiketoiminnassa ja eri toiminnoissa. Ohjelmistokehityksessä tekoälymenetelmiä voidaan käyttää osana ohjelmistojen suunnittelua, toteutusta ja testausta. Tekoäly voi auttaa ohjelmoijia tuottamaan ohjelmistokoodia nopeammin, mutta ihmistä tarvitaan tarkistamaan tekoälyn tuotokset ja toiminta sekä suunnittelemaan turvallisia ja eettisesti hyväksyttäviä tekoälyjärjestelmiä ja palveluita. Tarvitaan taitoa selittää tekoälyn toimintalogiikkaa läpinäkyvästi. Yksityisyydensuojan turvaamisen merkitys ja algoritmien puolueettomuus- ja läpinäkyvyysvaatimukset korostuvat entisestään. Tekoälyteknologioiden hyödyntäminen edellyttää kyberturvallisuusosaamista, sillä yhä monimutkaistuvat tekoälyjärjestelmät ovat alttiimpia vaikeasti havaittaville kyberhyökkäyksille. Tärkeää on ymmärtää tekoälyteknologioiden hyödyntämiseen liittyvät riskit, kuten ulkopuolisen tahon mahdollisuus manipuloida järjestelmää, ja varmistaa tekoälyratkaisujen turvallisuus.    

Liiketoiminta    

Tekoälyä voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehityksessä ja johtamisessa, erityisesti tiedolla johtamisessa. Suurten datamäärien analysointi ja hyödyntäminen päätöksenteossa voivat auttaa yrityksiä tunnistamaan uusia liiketoimintamahdollisuuksia, ennakoimaan markkinatrendejä sekä optimoimaan liiketoimintaprosesseja. Tämä tiedon hyödyntäminen ei ainoastaan paranna operatiivista tehokkuutta, vaan auttaa myös vähentämään riskejä ja tekemään tarkempia strategisia päätöksiä. Yritykset voivat uudistaa liiketoimintamallejaan tekoälyä hyödyntämällä ja luoda uusia palvelukonsepteja, jotka vastaavat paremmin asiakkaiden tarpeisiin ja muuttuvaan markkinatilanteeseen. Tekoälyn hyödyntäminen voi auttaa liiketoiminnassa optimoimaan resursseja, parantamaan kustannustehokkuutta ja tehostamaan tuotantoprosesseja sekä ennakoimaan kysyntää. Esimerkiksi toimitusketjun hallinta ja markkinointistrategiat voidaan rakentaa entistä dataohjatummiksi ja ennakoivammiksi, mikä auttaa yrityksiä vastaamaan kilpailuun ja markkinamuutoksiin entistä ketterämmin. Verkko-ostoksilla ja mainonnassa kaupan ala hyödyntää tekoälyä esimerkiksi analysoimalla käyttäjän dataa liittyen aiempiin hakuihin, ostoksiin ja verkkokäyttäytymiseen.  Kaupan alalla tekoäly tehostaa tuotteiden varastonhallintaa ja logistiikkaa.