AI-agenter utgör ett bra stöd i revideringen av examensgrunder inom yrkesutbildningen – målet är att snabbt svara på behoven av kunnande i arbetslivet
I projektet TESSA har enheten för yrkesutbildning vid Utbildningsstyrelsen utvecklat och testat AI-agenter i arbetet med att revidera grunderna för grundexamina, yrkesexamina och specialyrkesexamina. I examensgrunderna fastställs bland annat uppbyggnaden av examen, kraven på yrkesskicklighet samt kriterierna för bedömningen av kunnandet.
I Finland finns 160 yrkesinriktade examina och över 3000 examensdelar som innehåller beskrivningar av arbetsuppgifterna inom olika branscher. Examensgrunderna revideras regelbundet i samarbete med intressentgrupperna, så att de hålls uppdaterade och svarar mot bredden och ändringarna i behovet av kunnande i arbetslivet. Till intressentgrupperna hör bland annat företrädare för arbetslivet inom olika branscher, utbildningsanordnare och lärare.
Målet med projektet är att göra det enklare och smidigare att revidera examensgrunderna, särskilt med tanke på att det finns så många examina och examensdelar inom yrkesutbildningen.
– Vi har märkt att användningen av AI-agenter ger många fördelar i arbetet med att revidera examensgrunderna. De bidrar till en snabbare formulering av innehållet i nya examensdelar och förenhetligar strukturerna och vokabulären. Informationsunderlaget för revideringen blir bredare då man genom agenterna kan analysera ett mer omfattande material och därtill får man hjälp med att identifiera och förutse trender i arbetslivet, berättar undervisningsrådet Anne Liimatainen.
Enligt Liimatainen har man lyckats göra kraven på yrkesskicklighet i examensgrunderna tydligare och mer enhetliga med hjälp av AI-agenterna.
– På det här sättet svarar de bättre mot behoven bland arbetsgivare, lärare och studerande.
Artificiell intelligens fungerar bäst när användningsområdet är tydligt avgränsat
I projektet har man använt artificiell intelligens till exempel vid revideringen av de gemensamma examensdelarna i de yrkesinriktade grundexamina samt i revideringsarbetet med yrkesexamen och specialyrkesexamen inom social- och hälsovårdsbranschen och yrkesexamen i företagande.
Man har skapat sex olika AI-agenter som stöder de sakkunnigas arbete i olika faser av revideringen av examensgrunderna, till exempel för att
- sammanställa information om det nyaste kunnandet inom olika yrken
- göra utkast till examensdelar i grundexamina, yrkesexamina och specialyrkesexamina (tre olika agenter)
- utvärdera kvaliteten på examensdelarna
- färdigställa examensgrunderna genom en konsekvent användning av ett tydligt och förståeligt språk
Agenten som används för att utforma examensdelar är till exempel utvecklad för att kunna ge ett utkast till en examensdel utgående från en enhetlig struktur. Den ska också beakta kunnande som är gemensamt i flera olika examina, såsom kunnande om digitalisering och grön omställning.
– Agenten skapar ett utkast till en examensdel som den sakkunniga preciserar innehållet i. Därefter går man igenom behovet av kunnandet tillsammans med intressentgrupperna, förklarar undervisningsrådet Minna Taivassalo.
Då man färdigställer de nya examensgrunderna kan agenten för klarspråk användas för att säkerställa att texten är förståelig och flytande.
Ansvarspersonerna i projektet betonar att det är speciellt viktigt att identifiera de faser i arbetet där användningen av AI kan vara till störst hjälp.
– Enligt våra erfarenheter fungerar agenterna bäst i avgränsade, enskilda arbetsuppgifter och när man ger agenterna klara anvisningar. Därför kommer det även i framtiden att behövas sakkunskap och samarbete i nätverk för att utarbeta examensgrunderna, säger undervisningsråd Sanna Laiho.
Användningen av agenterna blir en etablerad del i arbetet med att revidera examensgrunderna – viktigt att säkerställa det tekniska kunnandet
På enheten för yrkesutbildning är upplevelserna av att använda AI-agenter positiva och användningen av dem kommer att bli en etablerad del av arbetet med att revidera examensgrunderna.
– Till följande kommer vi att förbättra tillförligheten och användbarheten för våra agenter. Vi kommer även att ta in AI-verktyg som en del av de processer och anvisningar som ligger som grund för arbetet med att revidera examensgrunderna, säger Liimatainen.
En utmaning i projektet har varit att AI-verktygen utvecklas så fort att de kräver både tekniskt kunnande och kontinuerlig uppföljning.
– För att kunna bygga AI-agenter och använda dem krävs bland annat kunnande i promptteknik, förståelse för logiken och begränsningarna i artificiell intelligens samt AI-litteracitet. Därtill behöver man tid för en grundlig testning och långsiktig utveckling av agenterna, konstaterar Laiho och Taivassalo.
På enheten för yrkesutbildning uppmuntrar man alla att modigt testa artificiell intelligens som stöd för sitt eget arbete.
– Vi är övertygade om att modellen som vi utvecklat i projektet även lämpar sig för revidering av läroplansgrunder på andra skolstadier samt mer allmänt som stöd för arbetet med information inom offentlig förvaltning, säger Laiho.
Mer information:
sanna.laiho [at] oph.fi (sanna[dot]laiho[at]oph[dot]fi)
Projektet TESSA
- I det första skedet av projektet (1.5–31.10.2025) har man byggt och testat AI-agenter. Därtill har man identifierat de faser i arbetsprocessen för revideringen av examensgrunder, där man ser att användningen av artificiell intelligens och AI-agenter bäst kan effektivisera arbetet och höja kvaliteten på examensgrunderna.
- I det andra skedet av projektet (1.11.2025–28.2.2026) färdigställer man AI-agenterna och tar dem i användning i revideringen av examensgrunderna.
- Resultaten och erfarenheterna från projektet presenteras i början av december på Arenan för digitalt lärande samt på Educa-mässan på fredag 23.1.2026 (på finska).
- Enheten för yrkesutbildning vid Utbildningsstyrelsen ansvarar för genomförandet av projektet.
- Projektet finansieras av Jubileumsfonden för Finlands självständighet Sitra.