Bakgrundsmaterialet samlar kunskapsunderlaget för AI-rekommendationerna och stödjer utbildningsanordnarna och personalen i utvecklingen av kompetens med anknytning till artificiell intelligens och användningen av AI i skolor och läroanstalter. Även om bakgrundsmaterialet behandlar olika teman, bör materialet beaktas som en helhet.

Vid planeringen och genomförandet av undervisningen ska bedömningen av lärandet och kunnandet beaktas. Läraren har en central roll i bedömningen av lärandet och kunnandet. Om de används med eftertanke kan artificiell intelligens och lärandeanalytik fungera som hjälp och stöd för planeringen, genomförandet och bedömningen av undervisningen med iakttagande av gällande grunder på varje utbildningsstadium. Verktyg baserade på artificiell intelligens kan också vara till hjälp vid identifiering och erkännande av tidigare förvärvad kompetens.

När artificiell intelligens utnyttjas i styrningen av lärprocessen eller i bedömningen av lärresultaten är det alltid skäl att bedöma den i förhållande till AI-förordningen, eftersom det kan vara fråga om ett AI-system som definierats som ett AI-system med hög risk. Det är tillåtet att använda AI-system med hög risk, men vissa särskilda skyldigheter som ska iakttas har fastställts för användningen.

För att artificiell intelligens ska kunna användas på ett ansvarsfullt och säkert sätt krävs det att man förstår dess funktion, uppfattar dess effekter och bekantar sig med författningsgrunden även när en utvärdering planeras.    

Inom den allmänbildande utbildningen fokuserar bedömningen på lärandet, kunnandet och arbetet, och inom den grundläggande utbildningen även på uppförandet.  Vid bedömningen av lärande och kunnande ska läroplansgrunderna för varje utbildningsnivå och utbildningsform följas. I den allmänbildande utbildningen kan eleven använda AI-applikationer på ett på förhand överenskommet sätt när hen planerar och förbereder en uppgift eller ett arbete som ska bedömas. I den formativa bedömningen säkerställer läraren att responsen från en AI-applikation överensstämmer med läroplansgrunderna. Ett summativt bedömningsbeslut fattas alltid av läraren.

I småbarnspedagogikens och förskoleundervisningens läroplansgrunder ingår bestämmelser om undervisningens mål. Därför avviker uppgiften gällande bedömning av lärandet och kunnandet från bedömningen av senare studier. Inom småbarnspedagogiken och förskoleundervisningen ska utvärderingen stödja varje barns välbefinnande, utveckling och lärande. Läraren sammanställer bedömningsinformationen genom att observera och dokumentera. Informationen används för att planera och utveckla undervisningen. Dokumenten är också ett verktyg för att synliggöra barnens lärande för vårdnadshavarna. Slutsatser i anknytning till bedömningen kan inte läggas ut till tekniska system. AI-applikationer och lärandeanalytik kan hjälpa läraren att åskådliggöra barnens lärande och utveckla undervisningsarbetet. 

I den grundläggande utbildningens och gymnasiets läroplansgrunder indelas bedömningen i formativ bedömning och summativ bedömning. Formativ bedömning ingår i planeringen och genomförandet av handledningen för undervisningen och studierna. Den stöder och styr lärandet och är uppmuntrande och beskrivande till sin natur. Med hjälp av en formativ bedömning beskrivs elevens framsteg i förhållande till de mål som ställts upp i läroplanen. Responsen hjälper eleven att förstå sitt eget lärande, identifiera sina styrkor, utveckla sina färdigheter i självvärdering, korrigera sina misstag och utveckla sitt arbete så att målen för lärandet kan uppnås. Formativ bedömning av lärandet kan således ges av eleven själv, en annan elev (kamratbedömning), läraren eller till exempel en AI-applikation.

Den formativa bedömningen ger också läraren information om hur undervisningen genomförs samt om elevens framsteg och kunnande. Den information som bedömningen ger hjälper lärarna att inrikta sin undervisning enligt elevernas behov. Tekniken som utvecklas kan hjälpa läraren att utveckla sin egen undervisning genom att ge information om framstegen i elevens lärande i förhållande till målen till exempel med hjälp av lärandeanalytik.   

 När artificiell intelligens som erbjuds av utbildningsanordnaren utnyttjas i självvärderingen eller responsen ska man fundera på och följa upp hur den applikation som används styr elevens arbete och vilken effekt responsen från artificiell intelligens har på eleven. De lösningar som används i applikationen kan påverka till exempel elevens inlärningsstrategier, självförmåga och självbild på olika sätt.

Summativ bedömning grundar sig på de bevis på sitt kunnande som eleven ger, det vill säga hur väl och i vilken utsträckning hen har uppnått de uppställda målen. I den summativa kompetensen ska slutresultaten av proven produceras av eleven själv, men när eleven till exempel planerar en avhandling eller ett föredrag, hanterar information eller dokumenterar arbetsprocessen kan hen använda artificiell intelligens på ett sätt man kommit överens om på förhand i enlighet med målen.  Summativ bedömning görs ofta i slutet av en undervisningshelhet eller ett studieavsnitt, mer sällan än formativ bedömning. 

I grunderna för läroplanen för den grundläggande utbildningen och gymnasiet fastställs att summativ bedömning alltid görs av den lärare som undervisat eleven, eller av lärarna tillsammans det finns flera lärare. Läraren ska dokumentera bedömningarna av de prov som påverkar elevens summativa bedömning. Omtagning och rättelse av bedömningen gäller slutbedömningen samt framsteg i studierna, och inom den grundläggande utbildningen även kvarstannande i årskursen. Bedömningsbeslutet ska kunna motiveras. 

Enligt grunderna för läroplanen ska eleven veta när och hur man bedömer, vare sig det är fråga om till exempel formativ bedömning med hjälp av artificiell intelligens eller summativ bedömning genom ett traditionellt prov i slutet av studieavsnittet. Enligt grunderna för läroplanen ska all bedömning vara mångsidig och genomföras med ändamålsenliga metoder. Eleverna ska ha olika möjligheter, tillfällen och sätt att påvisa sitt lärande (formativ bedömning) och sitt kunnande (summativ bedömning). 

När undervisningen planeras, genomförs och bedöms ska uppmärksamhet fästas vid målen och det centrala innehållet samt uppnåendet av målen för mångsidig kompetens. Läraren ska fundera på om man bedömer uppnåendet av målen i läroplansgrunderna (summativ bedömning) eller elevens arbete (formativ bedömning). Bedöms kanske elevens prov i en lärmiljö som skapats av artificiell intelligens, eller är den artificiella intelligensen föremål för lärandet? Samtidigt bör man beakta att artificiell intelligens inte lämpar sig som stöd för bedömningen av alla undervisningsmål, och att den inte tillräckligt väl beaktar mångfalden av elever eller pedagogiska metoder. De flesta AI-applikationer bedömer inte samarbetsfärdigheter, sociala färdigheter eller kreativitet.   

Även elever på samma utbildningsstadium eller årskurs har olika färdigheter att lära sig hur man använder digitala tjänster och utnyttja dem. Elevernas digitala kompetens, inklusive kompetensen inom artificiell intelligens, är föremål för lärandet och ska uppmärksammas i planeringen, genomförandet och bedömningen av undervisningen. Olika applikationer kan också möjliggöra differentiering av undervisningen och lärandet samt ge eleverna fler möjligheter att visa det de lärt sig på olika sätt (prov). Alla elever ska ha rätt till jämlik bedömning oberoende av till exempel kognitiva, kulturella eller fysiska skillnader. Till lärprocessen hör tillstånd att i lugn och ro pröva, göra misstag och överväga sitt lärande och kunnande.

Inom den grundläggande konstundervisningen är syftet med bedömningen att styra elevernas lärande, stödja deras framsteg i studierna och utveckla deras förutsättningar att bedöma sig själva. Med responsen styrs eleven till studier i enlighet med sina egna mål samt till att förstå den egna lärprocessen. Elevens arbete bedöms på mångsidiga sätt. Bedömningen uppmuntrar till lärande samt är rättvis och etiskt hållbar. Olika AI-applikationer och system för lärandeanalys kan utnyttjas när man ger respons om lärandet av kunskaper och färdigheter inom olika konstområden. 

Målet för undervisning som förbereder för den grundläggande utbildningen är att ge eleven nödvändiga färdigheter i undervisningsspråket samt andra nödvändiga färdigheter för att övergå till förskoleundervisning eller grundläggande utbildning. Samtidigt främjas elevernas balanserade utveckling och integration i det finländska samhället. Verbal bedömning under studierna stöder och styr lärandet, utvecklar förutsättningarna för självvärdering och är till sin natur handledande, uppmuntrande och mångsidig. Genom bedömningen får eleven i den förberedande undervisningen också en bild av kraven i den grundläggande utbildningen.

AI-applikationer kan användas till exempel som verktyg för inlärning av undervisningsspråket, men de kan också erbjuda mångsidiga sätt att differentiera och åskådliggöra undervisningen och lärandet. Språk- och bildbaserade applikationer kan också hjälpa med växelverkan i flerspråkiga grupper som en del av det mångsidiga arbetet.  Vid användning av artificiell intelligens som en del av bedömningen av den förberedande undervisningen ska riktlinjerna i läroplansgrunderna följas. 

Tillbaka upp

Inom yrkesutbildningen är det möjligt att använda AI som hjälp under förvärvandet av kompetens vid sammanställningen av responsen till studerande eller övervakningen av hur kompetensen utvecklas, men man kan inte helt låta AI ge respons. Inom yrkesutbildningen används inte artificiell intelligens för att bedöma den studerandes kompetens, utan bedömare som utbildningsanordnaren utsett genomför en bedömning av den studerandes kompetens och fattar beslut om vitsordet.

Artificiell intelligens som stöd för identifiering och erkännande av kompetens 

Med verktyg som använder artificiell intelligens är det möjligt att effektivisera processerna för identifiering och erkännande av tidigare förvärvad kompetens. Det vore bra om verktyget för identifiering och erkännande av kompetens byggdes upp så att den artificiella intelligensen skulle ha information om ramvillkoren för erkännande av kompetens enligt bestämmelserna och föreskrifterna, och att AI kunde göra förslag på identifiering och erkännande av kompetens genom att undersöka studerandens prestationer. För att utveckla sådana lösningar vore det ändamålsenligt att utnyttja nationella datalager, såsom tjänsterna eGrunder och Min Studieinfo. Lösningen ska uppfylla de krav som lagstiftningen ställer. 

 Även om applikationer baserade på artificiell intelligens används som stöd för identifiering och erkännande av kompetens fattas alltid de egentliga besluten om erkännande av kompetens av en/de bedömare som utbildningsanordnaren utsett. 

Användning av artificiell intelligens för att inhämta kunskaper

Med hjälp av artificiell intelligens kan läraren effektivera sin tidsanvändning genom att strukturera den kompetens som fastställts för delområdena inom de yrkesinriktade och de gemensamma examensdelarna till temablock som undervisas och till exempel göra en preliminär bedömning av lärarens tidsresurser som behövs. Med hjälp av artificiell intelligens kan läraren producera mångsidiga läromedel och uppgifter som ger varje studerande utmaningar som passar hens kompetens och färdigheter. Samtidigt erbjuder detta studeranden möjligheter att lära sig genom att använda sina egna styrkor. De studerande kan utnyttja artificiell intelligens som stöd för lärandet. 

Artificiell intelligens kan utnyttjas som stöd för att inhämta kunskaper bland annat i att fastställa och anpassa uppgifternas svårighetsgrad. Det är möjligt att till exempel bygga chattbottar som ger den studerande uppgifter och vägleder den studerande i att lösa dem. Uppgifterna kan också utarbetas så att de blir svårare i takt med att den studerandes kompetens framskrider. Chattbotten kan ge respons om den studerandes kompetens medan hen utför uppgifterna och efter att hen utfört dem. Responsen och förbättringsförslagen från chattbotten kan hjälpa den studerande att utveckla både sin kompetens och det som hen producerar för uppgiften. 

I uppgifter som gäller förvärvande av kompetens kan undervisnings- och handledningspersonalen uppleva att det är en utmaning att den studerande söker svaret från en AI-applikation och kopierar det direkt utan att bedöma svaret kritiskt. När uppgifter utarbetas är det viktigt att fundera på hur uppgiften stöder utvecklingen av kompetensen även om man använder en AI-applikation för att utföra uppgiften.  Uppgifter som till exempel kräver tillämpning, tolkning eller specificering gör det möjligt att använda artificiell intelligens som stöd för förvärvandet av kompetens, men AI ger inte det färdiga svaret. För att utveckla kompetensen kan den studerande också ombes att kritiskt bedöma svaret från artificiell intelligens och producera motiveringar för de synpunkter som finns i svaret.

I uppgifterna är det viktigt att man tillsammans med de studerande på förhand kommer överens om hur artificiell intelligens kan utnyttjas i uppgifterna. Det lönar sig att ge de studerande anvisningar om att beskriva hur artificiell intelligens har utnyttjats i arbetet. När man har kommit överens om gemensam praxis för användningen av artificiell intelligens behöver man inte fundera på hur man förhåller sig till uppgifter som gjorts med hjälp av AI-applikationer. Man kan också komma överens om att man inte använder en AI-applikation och på förhand informera de studerande om vad en eventuell användning av artificiell intelligens då leder till.

Användning av artificiell intelligens i uppföljningen av hur kompetensen utvecklas och studierna framskrider

Den studerande har rätt att få respons om hur hens kompetens utvecklas medan hen avlägger sin examen och förvärvar kompetens. Artificiell intelligens kan utnyttjas som stöd för uppföljningen av hur kompetensen utvecklas. På arbetsplatsen kan utvecklingen av den studerandes kompetens följas upp med den studerandes tillstånd genom att använda information om digitala spår av den studerandes verksamhet. Med hjälp av artificiell intelligens kan man till exempel analysera hur den studerande tillämpar färdigheterna hen lärt sig i verkliga arbetssituationer om den studerande har gett sitt tillstånd till detta. Artificiell intelligens kan också ge respons utifrån den insamlade informationen eller det som den studerande har producerat.  Artificiell intelligens kan också hjälpa till med uppföljning av studiernas framsteg i realtid. Detta förutsätter att det finns tillräckligt med relevanta informationskällor och att man fått den studerandes tillstånd att använda informationen. Det är viktigt att observera att även om handledningen och responsen delvis kan ges av artificiell intelligens har den studerande alltid rätt till lärarrespons. Läraren ansvarar också för att försäkra sig om den studerandes beredskap att påvisa sin kompetens.  

Påvisande och bedömning av kompetens

Den yrkesskicklighet och kompetens som behövs för examensdelarna demonstreras i regel i yrkesprovet genom att utföra praktiska arbetsuppgifter i verkliga arbetssituationer och arbetsprocesser. Den studerande kan enligt överenskommelse också använda AI-applikationer för att påvisa kompetensen, såsom en chattbot, och bedömarna kan använda information som en AI-applikation har producerat som stöd för bedömningen.  Bedömare som utsetts av utbildningsanordnaren ansvarar för bedömningen av kunnandet samt bedömningsbeslutet i anknytning till detta. Artificiell intelligens kan inte utnyttjas när bedömningsbeslutet fattas. 

 

 

Tillbaka upp

Riktlinjerna i dessa rekommendationer för användning av artificiell intelligens i bedömningen av lärande och kunnande i anknytning till examina gäller också läroanstalter inom det fria bildningsarbetet. I den fria verksamheten inom det fria bildningsarbetet kan artificiell intelligens utnyttjas för att ge respons med hänsyn till lagstiftningen och god etisk praxis. 

I utbildningen som handleder för examensutbildning (Hux-utbildning) handleds den studerande att bedöma sig själv på ett realistiskt sätt och utveckla sin egen verksamhet som studerande. Responsen från läraren och den övriga handlednings- och studiepersonalen är uppmuntrande och realistisk samt stöder den studerandes styrkor och utveckling. Bedömningen av utbildningens delar grundar sig på mångsidiga bedömningsmetoder. De studerande kan visa sin kompetens på mångsidiga sätt som är lämpliga för dem. Vid användning av artificiell intelligens inom utbildning som handleder för examensutbildning ska alla bedömningsriktlinjer som fastställs i grunderna följas. 

Tillbaka upp

Tillbaka upp

OA-hankeverkosto 2024. Lärandeanalytik som en superkraft i yrkesutbildningen. En helhetsutredning av lärandeanalytikens möjligheter inom yrkesutbildningen. Publikationer från sektorn för fostran och utbildning, webbversion. Hämtad 25.6.2024. 

Tillbaka upp
Updated