Bakgrundsmaterialet samlar kunskapsunderlaget för AI-rekommendationerna och stödjer utbildningsanordnarna och personalen i utvecklingen av kompetens med anknytning till artificiell intelligens och användningen av AI i skolor och läroanstalter.
Även om bakgrundsmaterialet behandlar olika teman, bör materialet beaktas som en helhet.

Artificiell intelligens är i sig inte en ny uppfinning, men det har blivit möjligt att utnyttja den i stor utsträckning inom olika områden i och med att molnservrarnas beräkningseffekt och datamängd har ökat. Termen artificiell intelligens kan definieras på olika sätt beroende på sammanhang eller vetenskapsområde. Ur användarens synvinkel kan artificiell intelligens vara alla applikationer som deltar i människans typiska intelligenta funktioner såsom beslutsfattande, text- eller taligenkänning och produktion eller skapande av nya bilder och kompositioner.   

Tekniskt sett kan artificiell intelligens förenklat definieras som datorapplikationers förmåga att skapa nya, oprogrammerade lösningar eller slutledningsregler. När traditionella datorprogram grundar sig på slutledningsregler och instruktioner som programmerats på människans dator, fungerar AI-applikationer så att datorn bildar slutledningsregler utifrån de data som matats in i den. På sätt och vis kan AI-applikationer därför anses lära sig av data, vilket kallas maskininlärning.

I Europeiska unionens förordning om artificiell intelligens (EU AI ACT) definieras AI-system på följande sätt: 

Med AI-system avses ett maskinbaserat system som är utformat för att fungera med varierande grad av autonomi och som kan uppvisa anpassningsförmåga efter införande och som, för uttryckliga eller underförstådda mål, drar slutsatser härledda från den indata det tar emot, om hur utdata såsom förutsägelser, innehåll, rekommendationer eller beslut som kan påverka fysiska eller virtuella miljöer ska genereras.

AI-applikationer som kan producera nytt innehåll, till exempel text, bilder, videor kallas generativ AI. De grundar sig ofta på omfattande undervisningsdata och AI-applikationerna kan utifrån data lära sig nya modeller, genom vilka de kan generera nytt innehåll. Inom generativ AI utnyttjas i grunden maskininlärning och så kallade stora språkmodeller (Large Language Models), som används för att producera och hantera ett språk som påminner om människans. 

Reaktiv AI beskriver artificiell intelligens i applikationer som reagerar på inmatad information eller situationer utan egentligt lärande från tidigare erfarenheter eller omfattande undervisningsdata. Ett exempel på användning av reaktiv AI kan vara en datorapplikation som spelar schack. 

AI-applikationer som analyserar historiska data och tidigare erfarenheter för att förutspå kommande händelser eller framtida beteende kallas prediktiv AI. Dessa är ofta till exempel rekommendationsalgoritmer för webbtjänster som rekommenderar olika innehåll för sina användare.

Updated